Главная  »  Решения  »  Просмотр по этапам жизненного цикла объекта  »  Решение для управления информацией

Управление жизненным циклом управления информацией

С увеличением сложности задач по разведке и добыче, все более важными становятся возможности эффективного управления данными E&P на протяжении всех этапов работ. Для принятия важных бизнес-решений ответственным специалистам E&P необходим эффективный доступ к полным наборам данных. Landmark предлагает решения Information Management для управления данными на всем протяжении жизненного цикла объекта, позволяющие заинтересованным лицам своевременно получать нужные данные, что даст возможность получать максимальную прибыль от их инвестиций. 

В прошлом самой сложной задачей при управлении данными E&P было взаимодействие с большими объемами монолитных наборов данных и обеспечение доступа к ним всех специалистов, которым требуются эти данные. Объемы данных продолжают экспоненциально увеличиваться, но на сегодняшний день реальной проблемой стало огромное количество систем, используемых для получения и генерации данных на протяжении всего жизненного цикла месторождения. Это осложняется увеличивающимся числом систем управления старыми данными и приложений, используемых в рамках современной E&P организации.



Стратегия управления информацией, готовящая к будущим задачам
Современные проблемы по управлению информацией невозможно решить, просто применяя новую базу данных или веб-портал. Они являются бизнес-проблемами, и к ним необходим стратегический подход.

 

Планирование и проектирование

Для обеспечения успешных работ по оценке, разработке или оптимизации добычи на объекте необходима правильная стратегия управления данными. Процессы управления информацией должны быть согласованы с вашими бизнес-задачами. 

Ключевым компонентом любого проекта является стадия планирования. Компании оценивают и создают объективное представление своей информационной структуры, управления информацией, а также платформ и технологий, используемых в этой сфере, и сопоставляют их с наилучшими образцами в отрасли и специфическими для этого бизнеса моделями данных. Ни одна компания не может создать полную систему управления данными на всех этапах в одном проекте. Вместо этого определяются конкретные цели и отдается приоритет проекту, дающему наибольшую прибыль с минимальным вмешательством в работу технических специалистов. 

Важнейшим является выбор технической архитектуры, использующей инвестиции в современные технологии и готовой к будущему расширению. Современная платформа должна иметь возможность работать с данными от разных производителей и из разных областей, и она быть доступной с любой рабочей станции, местоположения или устройства. 


Управление основными данными

Данные распространяются в компании в различных форматах. С одной стороны, всегда присутствует достаточно большой объем малоиспользуемых данных, которые не слишком важны для бизнеса, и наряду с этим быстрый рост количества данных создает путаницу и неопределенности, поскольку данные дублируются и изменяются. Сокращение количества хранилищ данных и создание единого источника или «золотой версии» для типа данных повышает эффективность и обеспечивает основу для принятия более качественных решений. 

Лучшие методы управления основными данными объединяют изолированные данные и уменьшают количество неточных, неполных или дублированных данных. Это позволяет автоматизировать ручные процессы, что уменьшает затраты и количество возможных ошибок. Разрабатываются стандарты данных, все существующие данные документируются, а конфликты данных разрешаются. В результате компания получает наилучшую версию данных, служащих основой для анализа и интерпретации. 

Обеспечение высокого качества данных является постоянным процессом на всем протяжении жизни данных. Панели управления и аналитика дают ценную информацию по контролю и улучшению данных в процессе их получения и использования.


Использование данных

Хотя консолидация данных может быть желательной, это не всегда практично. Техническим пользователям для их технологий требуются приложения и данные от разных производителей и источников. Интеграция данных позволяет пользователям обращаться к данным из самих источников без необходимости перемещать данные из их начального расположения. Инструменты, позволяющие получать доступ к данным из контекста, позволяют пользователям быстро находить все нужные данные, доступные в компании. Найденные данные можно использовать для дальнейшего анализа или перенести выбранные данные в нужные приложения. Автоматические процессы помогают сохранять целостность и качество данных и обеспечивают пользователям уверенность в данных, используемых для принятия важных решений.


Получение результатов

Данные становятся информацией в результате их анализа и использования, определения контекста и релевантности и уяснения их значения. К сожалению, многие компании не полностью извлекают результаты анализа и интерпретации, и полученная информация теряется. Данные и информация, использованные при оценке и принятии решений, необходимо сохранять для нормативно-правовых целей и для использования в будущей работе. Полученная информация проверяется на соответствие стандартам компании и загружается в главную базу данных, чтобы обеспечить доступ к ней для других доменов и будущих пользователей. 

Корпоративная платформа »

 

Planar Client Options
Layout Style
  • Wide
  • Boxed
Theme Preview